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激光雷达与智能交通系统,那些你不知道的事(一)

2020-12-24

在大数据、5G逐渐普及的时代,智能交通在物联网应用中扮演着重要的角色,随着车路协同通行系统、5G通信网络系统、自由流收费系统的推广,可将道路上有关行驶的信息数字化,有效提升不同应用场景信息的致密度、准确度,更加高效的服务交管部门,为相关决策提供依据。

根据我国交通运输部新修订的《收费公路车辆通行费车型分类》规定,2020年11日起将进一步统一、规范和完善全国收费公路型分,有力支持取消全国高速公路省界收费站,实现不停车快捷收费;封闭式高速公路收费站入口同步实施不停车称重检测,提高货车通行效率。

对于交通管理部门来说,获取准确、可靠的交通数据变得越来越重要,传统地感线圈、称重检测、视频技术受制于使用环境、硬件平台、复杂算法等多方条件,信息统计的可靠性有待提高,近几年激光雷达技术在国外被广泛应用于智能交通领域,根据智能交通发展需求国内也开始寻求多传感器技术的融合。

智能交通再升级

高峰时期的高速路口,车流量密集、车辆行驶缓慢、跟车距离较近等情况一直存在,传统地感线圈难以区分间距1.2m以内的车辆,会出现车辆分离不精准从而导致称重数据准确率下降等情况;配合现有的视频车轴识别技术也会受光照、气象条件、车辆颜色和车流密度等因素的影响,难以有效满足车(轴)型收费要求

激光雷达本身对光线不敏感,无论白天黑夜都不影响其感知效果,因此大大增强了感知的适应性和准确性,并且激光雷达在分辨率、测量精度以及对道路环境致密信息的覆盖上,更胜一筹,能够满足复杂场景的监管需求。

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激光雷达车辆分离系统


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激光雷达车轴识别系统

【系统特点】

① 速度矢量与三维成像融合识别,不受车辆走停和反复进退影响,车辆分离准确,车轴识别更准确;

② 实现两车可分离最小间距200mm;

③ 抗强光干扰能力高达80000Lux以上,不受光照条件和车辆颜色影响;

④ 激光三维成像检测,不易受目标颜色/灰度影响;

⑤ 自适应匹配滤波算法专利技术,提升气象条件适应性。

【系统效果】

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